选煤厂通过对煤泥水系统浓缩池入料性质、沉降效果和药剂制备添加装置运行状态、参数在线实时监测和数据处理，建立智能加药控制模型，在保证浓缩池沉降效果的前提下，实现了煤泥水系统加药智能化。中铁城际选煤厂煤泥水智能加药系统 通过实时监测煤泥水浊度、pH、流量等参数，结合矾花图像识别技术，动态调节混凝剂（如聚合氯化铝PAC）和絮凝剂（如聚丙烯酰胺PAM）的投加量，优化煤泥水沉降效果，提高浓缩效率。 

技术架构：中铁城际智能加药系统由设备层、物联层、组件工具层、应用层、终端层5层组成。

设备层由加药机、浓缩机、浓度计、界面仪、流量计等相关硬件设备组成；物联网层利用工业协议、数据接口协议将设备层内的各项数据接入物联网；组件工具层主要包括数据路由引擎（状态机、3D引擎、规则引擎、ProfBusDP等）、数据接口层（系统联动算法、加药算法、机器学习）、数据库组件（MySQL、redis、mongoDB）；

应用层由智能加药、智能管理各软件功能组成；

终端层包括上位机监控终端、PC/手机终端，覆盖选煤厂和煤泥水加药相关的所有人员。

数据采集层：水下摄像头、水质传感器（浊度、pH、流量等）。

控制层：基于“前馈+反馈”闭环控制模型，结合机器学习算法（如BP神经网络）预测最佳投药量。

执行层：计量泵自动投加药剂，实现闭环控制。

优势：精准控制药剂用量（误差±5%）、节能降耗（药耗降低20%-30%）、抗干扰能力强（支持故障自动切换）。

中铁城际智能加药系统作为选煤厂智能化系统的一个子系统，需要对接主生产系统部分关键参数信息，如原煤带煤量、浓缩机运行状态等，同时智能加药采集及产生的数据也会上传至主生产系统，进行相关业务的分析与应用，打破了智能加药系统与主生产系统之间的数据壁垒，可实现数据与数据之间的信息交互。

选煤厂在实现系统组网、浓缩关键工艺参数在线监测积累到大量在线数据和离线数据后，采用神经网络算法，经过异常监测、缺失填充、数据降噪等手段，通过离线在线训练形成符合实际的煤泥水加药控制算法模型，并基于该模型建立一套控制系统，可实现絮凝剂、凝聚剂加药量的自动调节。