针对水厂来水波动性大的特点，加药控制系统采用了“前馈+模型+反馈”的控制模式，实现加药精细化控制过程。基于深度学习的智能加药系统，对药液投加量的准确预测。根据进水流量、水质变化，连续预测投加量，有效控制药量的投入。相对于人工手动投加系统可以更加有效的保障水质安全、减少药耗量。

精确曝气模拟控制系统以机理模型工艺模拟进行深度挖潜，由进水水量、水质指导曝气调节，具有核心算法可灵活应对不同厂况条件，应用“前馈补偿-串级反馈”控制策略，控制好氧区不同分区DO在最优范围内。可以实现在进水复杂多变的情况下，保证出水达标，按需曝气、降低能耗。

建立高级智能算法，搭建水厂的知识图谱和神经网络结构，让机器有能力“自己思考”，通过累积的历史经验数据不断学习，前期根据设计方案和常规经验设定的各种参数指标，在经过智慧平台一段时间的大数据学习后，形成具有智慧决策能力的人工智能大脑。

交互三维界面 智慧大屏通过各种常见图表形象地标示排水运营管理中的关键指标，直观地监测企业运营情况，并可以对异常关键指标执行预警和挖掘分析,通过图形界面，集中展示排水运营管理中关键数据和控制点实时情况